Semalt: le 5 migliori librerie di scraping web in Python

Python è un linguaggio di programmazione di alto livello. Offre molti vantaggi a programmatori, sviluppatori e startup. Come webmaster, puoi facilmente sviluppare siti Web e applicazioni dinamici utilizzando Scrapy, Requests e BeautifulSoup e svolgere il tuo lavoro comodamente. Le librerie Python sono utili sia per le piccole che per le grandi aziende. Queste librerie sono flessibili, scalabili e leggibili. Una delle loro migliori caratteristiche è la loro efficienza. Tutte le librerie di Python presentano molte fantastiche opzioni di estrazione dei dati e i programmatori le usano per bilanciare tempo e risorse.

Python è la scelta prioritaria di sviluppatori, analisti di dati e scienziati. Le sue biblioteche più famose sono state discusse di seguito.

1. Richieste:

È la libreria HTTP Python. Le richieste sono state rilasciate dalla licenza Apache2 alcuni anni fa. Il suo obiettivo è inviare più richieste HTTP in modo semplice, completo e rispettoso delle persone. La sua ultima versione è la 2.18.4 e le richieste vengono utilizzate per acquisire dati da siti Web dinamici. È una libreria HTTP semplice e potente che ci consente di accedere alle pagine Web ed estrarre informazioni utili da esse.

2. BeautifulSoup:

BeautifulSoup è anche noto come parser HTML. Questo pacchetto Python viene utilizzato per analizzare documenti XML e HTML e indirizzare i tag non chiusi in un modo migliore. Inoltre, BeautifulSoup è in grado di creare alberi e pagine di analisi. Viene utilizzato principalmente per raschiare dati da documenti HTML e file PDF. È disponibile per Python 2.6 e Python 3. Un parser è un programma utilizzato per estrarre informazioni da file XML e HTML. Il parser predefinito di BeautifulSoup appartiene alla libreria standard di Python. È flessibile, utile e potente e aiuta a svolgere più attività di scraping dei dati alla volta. Uno dei principali vantaggi di BeautifulSoup 4 è che rileva automaticamente i codici HTML e consente di raschiare file HTML con caratteri speciali. Inoltre, viene utilizzato per navigare tra diverse pagine Web e creare applicazioni Web.

3. lxml:

Proprio come Beautiful Soup, lxml è una famosa libreria Python. Due delle sue famose versioni sono libxml2 e libxslt. È compatibile con tutte le API Python e aiuta a raschiare dati da siti dinamici e complicati. Lxml è disponibile in diversi pacchetti di distribuzione ed è adatto per Linux e Mac OS. A differenza di altre librerie Python, Lxml è una libreria semplice, accurata e affidabile.

4. Selenio:

Selenium è un'altra libreria Python che automatizza i browser web. Questo framework di test software portatile aiuta a sviluppare diverse applicazioni Web e a raccogliere dati da più pagine Web. Il selenio fornisce strumenti di riproduzione per gli autori e non ha bisogno che tu impari i linguaggi di scripting. È una buona alternativa a C ++, Java, Groovy, Perl, PHP, Scala e Ruby. Il selenio si distribuisce su Linux, Mac OS e Windows ed è stato rilasciato da Apache 2.0. Nel 2004, Jason Huggins ha sviluppato Selenium come parte del suo progetto di analisi dei dati. Questa libreria Python è composta da diversi componenti ed è implementata principalmente come componente aggiuntivo di Firefox. Ti consente di registrare, modificare ed eseguire il debug di documenti Web.

5. Scrapy:

Scrapy è un framework Python open source e un crawler web. È originariamente progettato per le attività di scansione del Web e viene utilizzato per acquisire informazioni dai siti Web. Utilizza le API per eseguire le sue attività. Scrapy è gestito da Scrapinghub Ltd. La sua architettura è costruita con ragni e cingoli autonomi. Esegue una varietà di attività e semplifica la scansione e la scansione di pagine Web.